Bulut bilişim şirketi Cloudflare, içsel yapay zeka kullanımındaki yüzde 600’lük artış nedeniyle küresel iş gücünün yaklaşık yüzde 20’sine denk gelen 1.100 kişiyi işten çıkaracağını duyurdu. Bu cloudflare işten çıkarma kararı, şirketin SEC dosyalarına göre 150 milyon dolara mal olacak ve ayrılan çalışanlara 2026 sonuna kadar tam maaş ödemesi yapılacak. CEO Matthew Prince ve COO Michelle Zatlyn ortak bir blog yazısıyla bu hamlenin maliyet kesintisi değil, ajanik yapay zeka dönüşümü için bir yeniden yapılanma olduğunu açıkladı.

Şirket İçi Yapay Zeka Kullanımı Fırlarken Gelirler de Yüzde 34 Arttı

Cloudflare’ın ilk çeyrek geliri geçen yıla göre yüzde 34’lük bir sıçrayışla 639,8 milyon dolara ulaştı. Şirket ikinci çeyrek için 664-665 milyon dolar arasında bir gelir hedeflerken Prince, yapay zekanın internetin yeniden platformlaştırılmasında temel bir rol oynadığını vurguladı. Bu içsel yapay zeka kullanımı artışı, her rolü, takımı ve iş akışını yeniden düşünmeyi zorunlu kılarken şirket küçük ve tekrarlayan kesintiler yerine tek seferlik kapsamlı bir yeniden yapılanmaya gitti. Yöneticiler, bu kararın bireysel performansla ilgisi olmadığının altını çizdi.

👉️ İlginizi Çekebilir: Windows 11’in Yeni Derlemeleri Dosya Gezgini ve Dokunmatik Yüzeyde Çarpıcı Değişiklikler Getiriyor

Cloudflare, son bir yıl içinde yapay zekayı işten çıkarma gerekçesi olarak gösteren şirketler listesine katıldı. Upwork, Coinbase ve Freshworks da benzer şekilde yapay zeka nedeniyle iş gücünde kesintilere gidildiğini duyurdu. Ancak Oxford Economics’in Ocak ayında yayınladığı bir araştırma, şirketlerin aslında zayıf finansal performans veya aşırı işe alım gibi geleneksel nedenleri gizlemek için yapay zeka aklama trendine başvurduğunu ortaya koydu. OpenAI CEO’su Sam Altman da sektördeki bu eğilimin bir “yapay zeka aklama” olduğunu söylerken Gartner’dan Helen Poitevin, bu tür kesintilerin çoğu zaman finansal getiri sağlamadığını belirtti. KPMG’nin geçen yılki anketine göre İngiltere’deki firmaların üçte biri teknoloji sektörü küçülme kararı aldıktan sonra beceri eksikliği nedeniyle pişman oldu.