Ağ teknolojileri devi Cisco’nun Ürün Sorumlusu (CPO) ve Başkanı Jeetu Patel, şirketin ürün portföyünün yaklaşık yüzde 70’inin tamamen yapay zeka ile kod üretimi sayesinde ortaya çıkacağını öngörüyor. Patel, San Jose’deki Cisco genel merkezinde SDxCentral’a verdiği röportajda bu dönüşümün Cisco’nun 2025 başında tanıttığı AI Defense ürünüyle başladığını ve söz konusu ürünün “yüzde 100 yapay zeka ile inşa edildiğini, içinde tek bir insan satırı kod bulunmadığını” açıkladı. Cisco yöneticisi, 2026 sonuna kadar yarım düzine ürünün bu şekilde üretileceğini, 2027 takvim yılının sonunda ise portföyün yüzde 70’inin insan müdahalesi olmadan yapay zeka tarafından yazılmış olacağını söyledi.

Cisco Mühendislerinin Yüzde 85’i Düzenli Olarak Yapay Zeka Kodlama Araçlarını Kullanıyor

Patel’in aktardığı bilgilere göre şirket bünyesindeki mühendislerin yüzde 85’i halihazırda otonom kodlama ajanları ile çalıştıklarını belirtiyor. Bu yoğun benimsemenin arkasında özellikle OpenAI’nin Codex ve Anthropic’in Claude Code gibi yapay zeka araçları yer alırken Patel, “Claude Code, Claude Code’u yazarken ve Codex, Codex’i yazarken bir kartopu etkisi ortaya çıkıyor” ifadelerini kullandı. Cisco’nun ürün geliştirme süreçlerinde artık Codex ve Claude Code gibi platformların doğrudan görev aldığını belirten üst düzey yönetici, mühendislerin yalnızca yüzde 15’lik kısmının henüz yapay zeka kullanmadığını ve bu ekibin genellikle çekirdek (kernel) seviyesinde hassas çalışmalar yürüttüğü için bilinçli şekilde daha temkinli ilerlediğini ekledi.

Patel röportajda insanların önümüzdeki yıl içinde yapay zeka tarafından üretilen kodları satır satır inceleme kabiliyetini kaybedeceğini, bunun yerine çıktıların ölçülmesine odaklanılması gerektiğini vurguladı. Şirketin hedeflediği yapay zeka üretimi ürün portföyü ile birlikte geliştiriciler artık “şu kodu şu sonucu alacak şekilde değiştir” talimatını doğrudan yapay zekaya verecek, araç da refactoring işlemini otomatikman gerçekleştirecek. Cisco yöneticisi bu modelin başarısı için sentetik test ortamı otomasyonu kurulması, altyapının çıktı yönetimi konusunda güçlendirilmesi ve her kod parçasının sorumluluğunu üstlenecek bir insanın “provenance” (köken) kaydının tutulması gerektiğini belirtti.

Yapay zekanın kod üretimindeki hakimiyetine rağmen Patel, insan unsurunun tamamen ortadan kalkmayacağının altını çizdi. “Yapay zeka ile inşa edilmiş bir uygulamanın sahipliğini üstlenen insanın varlığı son derece önemli” diyen üst düzey yönetici, kod sorumluluk zinciri takibi sayesinde her bir kod parçasının bir insana kadar izlenebilir olması gerektiğini vurguladı. Yönetici bu yaklaşımı “her kod parçasının bir insan kaynağına (provenance) ihtiyacı var, böylece kodu bilmeseniz bile sorumluluğu takip edebilmelisiniz” sözleriyle özetledi.